Muchas series económicas se difunden desestacionalizadas (ajustadas de estacionalidad), porque el componente estacional puede ocultar los movimientos realmente informativos de la serie: si el paro sube cada enero por causas puramente estacionales (fin de la campaña navideña), comparar enero con diciembre sin desestacionalizar induciría a una lectura económica errónea.
El ajuste estacional consiste en aislar y eliminar el componente estacional \(S_t\) de la serie observada. En esquema aditivo, la serie desestacionalizada (o ajustada de estacionalidad, AE) se obtiene restando el índice estacional estimado:
de modo que la serie desestacionalizada recoge únicamente la tendencia-ciclo y el componente irregular, permitiendo comparar dos periodos consecutivos cualesquiera sin que la comparación esté contaminada por un efecto puramente calendario.
El índice (o factor) estacional \(\hat S_t\) de cada periodo del ciclo (cada mes, si la serie es mensual) mide cuánto se desvía, en promedio y de forma sistemática, ese periodo respecto a la tendencia-ciclo. En esquema aditivo, un índice estacional positivo en un mes indica que ese mes tiende a estar sistemáticamente por encima de la tendencia; uno negativo, por debajo. Por construcción, los doce índices estacionales de un año deben sumar (aproximadamente) cero, ya que la estacionalidad redistribuye el nivel a lo largo del año sin alterar el nivel medio anual.
Si la serie tiene una tendencia muy marcada o un componente irregular muy fuerte, un ajuste estacional mal calibrado puede introducir una estacionalidad artificial o distorsionar la tendencia-ciclo real. Por eso los institutos de estadística oficiales emplean procedimientos rigurosos como TRAMO-SEATS o X-13ARIMA-SEATS (que se estudiarán en el Capítulo 6), que combinan un modelo estadístico completo de la serie con reglas para detectar valores atípicos y efectos de calendario antes de estimar la estacionalidad.
Esta app estima el índice estacional mediante descomposición clásica (medias móviles) sobre una serie simulada, y compara la serie original con su versión desestacionalizada.